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0.引言
  鶴壁市華維測控技術(shù)工程有限公司，位于鶴壁市高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，是鶴煤集團(tuán)科技處下屬的科技型實體企業(yè)，主要承擔(dān)鶴煤集團(tuán)煤礦、選煤設(shè)備、煤倉、料倉、破拱、空氣炮及自動化系統(tǒng)的研制、改造、設(shè)計、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售。技術(shù)力量雄厚，機(jī)加工藝完善，產(chǎn)品檢驗及使用環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，質(zhì)量管理嚴(yán)格遵循國際ISO:9000認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，實施產(chǎn)品“三檢”制度，即用戶使用驗收制度，產(chǎn)品質(zhì)量跟蹤制度，售后信息反饋制度。傾心打造穩(wěn)定、可靠、具性價比的工礦自動化產(chǎn)品。
1.1智能配用電業(yè)務(wù)分析的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
近年來，智能配用電得到了重點關(guān)注和快速發(fā)展，其資源優(yōu)化配置能力強，運行穩(wěn)定，適應(yīng)新能源的發(fā)展。
  公司擁有一支專業(yè)的工程技術(shù)隊伍，在產(chǎn)品研發(fā)方面，采用CAD繪圖、三維造型、模擬仿真等前沿技術(shù)手段，不斷追求智慧的無限提升，實現(xiàn)電器科技與生產(chǎn)工藝的完美結(jié)合，在工礦自動化設(shè)備領(lǐng)域不斷創(chuàng)新，引領(lǐng)市場，成就經(jīng)典。全自動CO2氣體保護(hù)焊接、程控氬弧焊、數(shù)控模數(shù)加工、精密壓力鑄造、智能靜電噴涂等技術(shù)的應(yīng)用，有效地保障了產(chǎn)品性能。先進(jìn)的自動化生產(chǎn)設(shè)備，精湛的生產(chǎn)工藝，優(yōu)良的制作技術(shù)，使得產(chǎn)品盡顯一流品質(zhì)。
配用電網(wǎng)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)方面，大數(shù)據(jù)軟件體系結(jié)構(gòu)可分為數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲和管理、數(shù)據(jù)分析和挖掘等幾個方面。在大數(shù)據(jù)存儲和管理方面，當(dāng)前普遍采用的是分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫。由于大數(shù)據(jù)處理的多樣性和復(fù)雜性，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界不斷研究和推出新的大數(shù)據(jù)計算模式和平臺;重要的發(fā)展趨勢包括Hadoop平臺與其他計算模式的融合、多樣性混合計算模式、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)�？梢暬�是大數(shù)據(jù)分析的重要手段，同時大數(shù)據(jù)也對可視化技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。實際應(yīng)用中存在大量高速時序數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)的維度都很高，如何對這樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化還沒有得到很好的解決，也是亟需研究的問題。
1.技術(shù)現(xiàn)狀
聯(lián)系電話：0392-3280885
手機(jī)：13603920885
郵箱：farvict@126.com
地址：鶴壁市 高新技術(shù)開發(fā)區(qū) 金山工業(yè)區(qū) 淇山路39號
本文研究智能配用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，具體包括：①配用電網(wǎng)大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)及共性基礎(chǔ)技術(shù);②用戶用電負(fù)荷數(shù)據(jù)存儲分析與修正技術(shù);③用電預(yù)測等智能配用電業(yè)務(wù)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù);④智能配用電大數(shù)據(jù)示范應(yīng)用方案設(shè)計。
用戶用電負(fù)荷數(shù)據(jù)的存儲處理方面，用電負(fù)荷數(shù)據(jù)存在著多種形態(tài)、頻度，如何構(gòu)建合理的存儲結(jié)構(gòu)以滿足用電負(fù)荷數(shù)據(jù)的需求，已成為新的研究熱點。當(dāng)前，存儲、索引的統(tǒng)籌設(shè)計也是適應(yīng)海量高維時序數(shù)據(jù)的方向之一。另外，用電負(fù)荷數(shù)據(jù)通常可以從不同層面進(jìn)行聚類：時間層面上，針對不同時間范疇的負(fù)荷序列進(jìn)行聚類;用戶層面上，對不同用戶的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)和其他信息聚類，實現(xiàn)用戶群體的劃分。關(guān)聯(lián)分析是在聚類等手段的基礎(chǔ)上分析信息內(nèi)在關(guān)聯(lián)的手段。特別是對用電負(fù)荷大數(shù)據(jù)如何結(jié)合具體業(yè)務(wù)進(jìn)行聚類和關(guān)聯(lián)分析還亟待研究。
近年來，大數(shù)據(jù)(big data)技術(shù)得到了各國政府和全球?qū)W術(shù)界、工業(yè)界的高度關(guān)注和重視，在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用迅猛發(fā)展。2012年3月，美國政府發(fā)布了“大數(shù)據(jù)研究發(fā)展創(chuàng)新計劃”，我國政府、學(xué)術(shù)界和工業(yè)界對大數(shù)據(jù)也予以了高度關(guān)注。就電力行業(yè)而言，近年來數(shù)據(jù)資源開始急劇增長并形成了一定的規(guī)模，對大數(shù)據(jù)技術(shù)也產(chǎn)生強烈的需求。具體表現(xiàn)為數(shù)據(jù)量由TB級向PB級發(fā)展，數(shù)據(jù)高性能存儲和高可擴(kuò)展性面臨挑戰(zhàn);業(yè)務(wù)向智能化、精益化方向發(fā)展，對復(fù)雜數(shù)據(jù)處理和實時性提出更高要求;跨業(yè)務(wù)、跨平臺的數(shù)據(jù)處理和分析能力需要進(jìn)一步提升。